Как решить проблему переобучения дерева решений без использования случайного леса?
Есть несколько методов.
☑️ Обрезка (pruning) Здесь может быть два варианта: Предварительная обрезка, при которой дерево перестаёт расти, прежде чем идеально классифицирует обучающий набор. Пост-обрезка, которая позволяет дереву идеально классифицировать обучающий набор, а затем выполнять обрезку. ☑️ Искусственное ограничение параметров Можно ограничить глубину или минимальное число объектов в листе.
Как решить проблему переобучения дерева решений без использования случайного леса?
Есть несколько методов.
☑️ Обрезка (pruning) Здесь может быть два варианта: Предварительная обрезка, при которой дерево перестаёт расти, прежде чем идеально классифицирует обучающий набор. Пост-обрезка, которая позволяет дереву идеально классифицировать обучающий набор, а затем выполнять обрезку. ☑️ Искусственное ограничение параметров Можно ограничить глубину или минимальное число объектов в листе.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
The lead from Wall Street offers little clarity as the major averages opened lower on Friday and then bounced back and forth across the unchanged line, finally finishing mixed and little changed.The Dow added 33.18 points or 0.10 percent to finish at 34,798.00, while the NASDAQ eased 4.54 points or 0.03 percent to close at 15,047.70 and the S&P 500 rose 6.50 points or 0.15 percent to end at 4,455.48. For the week, the Dow rose 0.6 percent, the NASDAQ added 0.1 percent and the S&P gained 0.5 percent.The lackluster performance on Wall Street came on uncertainty about the outlook for the markets following recent volatility.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ua
